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Edge AI

Portiamo l'intelligenza dove serve, quando serve

Portiamo l'intelligenza artificiale direttamente nei dispositivi embedded mediante l'integrazione di framework ottimizzati come TensorFlow Lite e modelli di machine learning efficienti per l'elaborazione in tempo reale alla periferia della rete.

Il nostro approccio ci consente di eseguire inferenze direttamente sui dispositivi, riducendo drasticamente la latenza e garantendo la privacy dei dati grazie all'elaborazione locale.

Utilizziamo tecniche avanzate di quantizzazione e ottimizzazione dei modelli per adattare reti neurali complesse a microcontrollori con risorse limitate o ad acceleratori hardware dedicati.

Implementiamo sistemi di visione artificiale, riconoscimento vocale, analisi predittiva e monitoraggio intelligente che operano anche in assenza di connettività.

Dal Cloud all’Edge: Il Nostro Processo di Integrazione

La sfida dell’Edge AI risiede nel bilanciare prestazioni e vincoli hardware, soprattutto su dispositivi con risorse limitate come i microcontrollori.
Il nostro approccio metodico garantisce che ogni modello di intelligenza artificiale sia adattato in modo ottimale all’ambiente di esecuzione, dal SoC ad alte prestazioni fino al microcontrollore con pochi KB di RAM.

Model Compression e Quantizzazione

Riduciamo drasticamente dimensioni e consumi mantenendo alta accuratezza, grazie a tecniche avanzate come:

  • Quantizzazione INT8 e mixed-precision: fino al 90% di riduzione della memoria, con accuratezza >90–95%

  • Pruning strutturato: rimozione di parametri ridondanti senza impatti sulle prestazioni

  • Knowledge distillation: trasferimento di conoscenza da modelli complessi a versioni leggere

  • Ottimizzazione dei buffer di attivazione: cruciale per microcontrollori con memoria limitata

Deploy di Modelli AI su Dispositivi Edge 

Target Hardware e Ottimizzazioni Specifiche

Progettiamo soluzioni per una vasta gamma di piattaforme, con ottimizzazioni mirate:

  • Microcontrollori:

    • ESP32 Series: da ESP32 classico a ESP32-P4 con istruzioni accelerate

    • STM32: dalle serie classiche fino alla STM32N6 con NPU integrata

    • Gestione avanzata di PSRAM/Flash e inferenze in poche decine di ms

  • SoC e Acceleratori:

    • NVIDIA Jetson, Google Coral, Intel Movidius

    • FPGA per accelerazione custom

Framework e Tool di Sviluppo

Utilizziamo un ecosistema completo di strumenti, scelti in base al target hardware:

  • Per Microcontrollori (ESP32, STM32):

    • TensorFlow Lite for Microcontrollers

    • ESP-DL e ESP-NN per ESP32-S3/P4

    • STM32Cube.AI per generazione automatica di codice ottimizzato

    • Edge Impulse per prototipazione e deploy semplificato

  • Per Edge Devices più potenti:

    • TensorFlow Lite, ONNX Runtime

    • OpenVINO (Intel), TensorRT (NVIDIA)

    • Apache TVM per compilazione ottimizzata

Settori Applicativi

Smart Agricolture

  • Monitoraggio colture con sensori IoT e analisi predittiva locale

  • Rilevamento malattie delle piante tramite visione artificiale

  • Ottimizzazione irrigazione basata su dati meteo e umidità del suolo

  • Autonomia energetica con pannelli solari e inferenza ultra-low power

Industrial IoT 

  • Analisi vibrazioni per predire guasti meccanici su macchinari

  • Quality control in linea con visione artificiale embedded

  • Monitoraggio consumi energetici e anomaly detection

  • Edge gateway intelligenti per Industry 4.0

Smart Building 

  • Conteggio persone e occupancy detection per ottimizzazione HVAC

  • Riconoscimento gestuale per controlli touchless

  • Monitoraggio sicurezza con privacy-preserving analytics

  • Gestione energetica intelligente basata su pattern di utilizzo

Healthcare

  • Monitoraggio parametri vitali con analisi ECG/PPG in tempo reale

  • Fall detection per assistenza anziani

  • Analisi del sonno e pattern di movimento

  • Dispositivi medicali portatili con diagnostica AI-powered

Automotive

  • Sistemi ADAS semplificati per fleet management

  • Monitoraggio stato veicolo e diagnostica predittiva

  • Driver monitoring per rilevamento stanchezza

  • Ottimizzazione consumi e percorsi con AI locale

Retail 

  • People counting e heat map per ottimizzazione layout negozio

  • Riconoscimento gestuale per display interattivi touchless

  • Smart shelf monitoring per gestione inventario

  • Analytics comportamentali con privacy-by-design

Ti incuriosisce quello che facciamo?

Se vuoi esplorare qualche tua idea con noi o semplicemente confrontarti su una sfida tecnica, non esitare a contattarci.

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