# Dieci secondi per sapere se un accelerometro MEMS funziona davvero | OneStack

> Caso studio: banco e firmware che dicono in pochi secondi se un accelerometro MEMS è presente e ben accoppiato alla struttura, anche a macchina accesa.

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# Dieci secondi per sapere se un accelerometro MEMS funziona davvero

Un banco e un firmware che dicono con un sì o un no se un accelerometro MEMS è presente e ben accoppiato alla struttura, anche nelle mani di un operatore non specialista e con la macchina accesa.

![Render 3D del banco di misura: due lastre d'acciaio serrate da tiranti con i dischi e le schede all'interno, maniglie ai lati e l'attuatore sopra](/_astro/banco-mems.BVjo7je3_Z2tCAuW.webp)![](/_astro/banco-mems-xray.CArss8sQ_Z1wwNRX.webp)

\> 40 dB

rapporto segnale/rumore in tutte le configurazioni

~10 s

durata del test, con esito sì/no

23 dB

di margine sulla soglia di accettazione

Banco di prova

**Generatore e amplificatore**toni puri a frequenze scelte

**Attuatore e struttura**piastra d'acciaio · analisi modale

**Accelerometri MEMS**due accelerometri su SPI con FIFO

**Firmware di misura**rivelazione lock-in · doppia soglia

**Software operatore**autodiagnosi · esito sì/no

## Il contesto

Il cliente installa accelerometri MEMS su strutture diverse tra loro. Dopo l’installazione serve una conferma semplice: l’accelerometro c’è, funziona ed è ben fissato alla struttura? Chi esegue il controllo non è uno specialista di misure, e il test deve dare un sì o un no in pochi secondi. Le strutture fanno parte di sistemi mission critical: un accelerometro mal fissato non deve superare il controllo.

## Il problema

Un accelerometro “vivo” ma fissato male restituisce comunque dei dati: il difetto non si vede guardando il segnale a occhio. In più, ogni struttura ha le sue risonanze, e il rumore di fondo di un ambiente industriale può facilmente coprire un segnale di prova debole.

## Le scelte tecniche, e perché

**Eccitazione a toni puri invece che a banda larga.** Con un tono a frequenza nota tutta l’energia del test è concentrata dove la cerchiamo, quindi basta poca potenza per emergere dal rumore.

**Frequenze scelte con l’analisi modale.** Prima di fissare i toni abbiamo studiato le risonanze della struttura di prova, con sweep e chirp automatizzati. I toni cadono lontano dalle risonanze: così la risposta dipende dall’accoppiamento dell’accelerometro, non dalla forma della struttura.

**Rivelazione lock-in sul microcontrollore.** Il firmware moltiplica il segnale dell’accelerometro per un riferimento alla stessa frequenza del tono e ne fa la media: tutto ciò che non è alla frequenza del test, compreso il rumore della macchina, si annulla.

**Doppia soglia: ampiezza e rapporto segnale/rumore.** Un accelerometro fissato male risponde più debole, uno guasto risponde con rumore. Con le due soglie insieme distinguiamo entrambi i casi.

**Due fasi.** Una calibrazione fatta una sola volta per ogni tipo di struttura, poi il test operativo di dieci secondi, sempre uguale per l’operatore.

**Lettura di due accelerometri in parallelo** su SPI, con FIFO e doppio buffer, senza perdere campioni.

## Come l’abbiamo verificato

-   Sweep e chirp automatizzati con generatore e oscilloscopio pilotati via SCPI.
-   Simulazione Monte Carlo per misurare la robustezza al rumore: il test resta affidabile fino a 19 mg di rumore aggiunto, contro 1–10 mg tipici di un ambiente industriale.
-   Software operatore con autodiagnosi e test automatici.

## Il risultato

Rapporto segnale/rumore **sopra i 40 dB** in tutte le configurazioni provate, test di circa **10 secondi** con esito sì/no e **23 dB di margine** sulla soglia di accettazione.

## Cosa portiamo nei vostri progetti

Elaborazione del segnale sul microcontrollore, progettazione di banchi di prova, automazione delle misure e collaudi progettati per chi li deve eseguire tutti i giorni.

## Servizi

-   Sviluppo firmware

## Tecnologie

-   Accelerometro MEMS
-   SPI con FIFO
-   Rivelazione lock-in
-   Analisi modale
-   Monte Carlo
-   C# WPF
-   SCPI
-   xUnit

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